l'INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER IL RECRUITER E HR MANAGER
I programmi di analisi gestiti dalle macchine sono in grado di apprendere estraendo modelli e scoprendo schemi nei dati. I dati oggi si presentano con forme e modalità diverse: video, report, dati climatici, like, voci, canzoni, transazioni con carte di credito, numero di auto comprate, biglietti acquistati alla lotteria, Twitt, ecc.
I dati sono quindi tutto ciò che può essere catturato, registrato e/o rappresentato in forma digitale. Il nuovo approccio dell’Intelligenza artificiale basato sui dati digitali è detto Machine Learning, un modello operativo che utilizza strumenti e algoritmi per trattare dati e Big data.
La paura dei recruiter, cioè che le macchine possano sostituirli nel loro lavoro, è nell’immediato, sostanzialmente infondata. Ciò non significa che l’ondata tecnologica basata sull’uso dell’A.I. si fermerà. Aldilà del fatto che i recruiter di oggi si occupano non sono di screening ed erogazione interviste di selezione ma di tematiche più ampie come, ad esempio, la mobilità interna e la gestione della diversità.
La competenze del recruiter quindi si allargheranno e dovranno essere in grado di bilanciare competenze tecnologiche collegate al talent management (ad esempio ottimizzazione dei processi di recruiting on line e relativi flussi di candidature) e capacità di stare a stretto contatto con le persone anche nel contesto del lavoro agile.
Il punto di forza dei recruiter è allora quello di conoscere la mappa dei talenti dell’impresa e di poter contribuire alle loro aspettative occupazionali nel contesto del cambiamento continuo richiesto dalle organizzazioni. Nell’ambito dell’employer branding oltre a supportare l’impresa nella gestione della sua reputazione occupazionale e nell’ottimizzazione della pipeline delle candidature, il recruiter è sempre più spesso parte integrante delle decisioni strategiche delle Human Resources delle imprese.
I dati sono quindi tutto ciò che può essere catturato, registrato e/o rappresentato in forma digitale. Il nuovo approccio dell’Intelligenza artificiale basato sui dati digitali è detto Machine Learning, un modello operativo che utilizza strumenti e algoritmi per trattare dati e Big data.
La paura dei recruiter, cioè che le macchine possano sostituirli nel loro lavoro, è nell’immediato, sostanzialmente infondata. Ciò non significa che l’ondata tecnologica basata sull’uso dell’A.I. si fermerà. Aldilà del fatto che i recruiter di oggi si occupano non sono di screening ed erogazione interviste di selezione ma di tematiche più ampie come, ad esempio, la mobilità interna e la gestione della diversità.
La competenze del recruiter quindi si allargheranno e dovranno essere in grado di bilanciare competenze tecnologiche collegate al talent management (ad esempio ottimizzazione dei processi di recruiting on line e relativi flussi di candidature) e capacità di stare a stretto contatto con le persone anche nel contesto del lavoro agile.
Il punto di forza dei recruiter è allora quello di conoscere la mappa dei talenti dell’impresa e di poter contribuire alle loro aspettative occupazionali nel contesto del cambiamento continuo richiesto dalle organizzazioni. Nell’ambito dell’employer branding oltre a supportare l’impresa nella gestione della sua reputazione occupazionale e nell’ottimizzazione della pipeline delle candidature, il recruiter è sempre più spesso parte integrante delle decisioni strategiche delle Human Resources delle imprese.
l'applicazione di Artificial Intelligence (AI) SCREENING CV
I dati delle candidature solitamente sfuggono all'occhio e alla memoria umana. Screeningcv memorizza tutte (ma proprio tutte) le informazioni presenti nei Cv, le conserva e le restitusice ad ogni richiamo.
Screeningcv è time saving, perchè veloce, efficace e ai massimi livelli di innovazione. L'intelligenza artificiale consente ai reclutatori di confrontare moltissimi dati delle candidature e di ordinare i CV per pertinenza rispetto al profilo ricercato. E ciò grazie ad algoritmi di machine learning che utilizzano la job description dell'impresa (o altri modelli) per eseguire ricerche sull'insieme dei CV disponibili.
Screeningcv è time saving, perchè veloce, efficace e ai massimi livelli di innovazione. L'intelligenza artificiale consente ai reclutatori di confrontare moltissimi dati delle candidature e di ordinare i CV per pertinenza rispetto al profilo ricercato. E ciò grazie ad algoritmi di machine learning che utilizzano la job description dell'impresa (o altri modelli) per eseguire ricerche sull'insieme dei CV disponibili.