PERCORSI DI APPRENDIMENTO IN DISTANCE LEARNING
- PEOPLE ANALYTICS -
16 ore
L'intelligenza artificiale (I.A.) è diffusamente presente nella nostra società e sta guidando la trasformazione di interi comparti economici e produttivi. Ma non solo. L’I.A. ha già fatto il suo esordio anche nell’ambito delle risorse umane (HR) e in particolare nelle attività di recruiting e di sviluppo del personale. Il nostro obiettivo è quello di introdurre tramite il corso la scienza degli algoritmi di I.A. nei processi di Talent Management al fine di supportare il lavoro degli HR Manager nella gestione dei processi dedicati alle Risorse Umane.
Naturalmente tutto il percorso proposto ha come base fondamentale l’approccio delle neuroscienze e del comportamento umano in ambito organizzativo (People) e riprende le metodologie consolidate di valutazione e recruiting valorizzandole con le tecniche, laddove applicabili, di Machine learning. Le tematiche tradizionali della gestione delle Risorse Umane saranno ripercorse con un taglio rinnovato, ricco di spunti e di opportunità.
Naturalmente tutto il percorso proposto ha come base fondamentale l’approccio delle neuroscienze e del comportamento umano in ambito organizzativo (People) e riprende le metodologie consolidate di valutazione e recruiting valorizzandole con le tecniche, laddove applicabili, di Machine learning. Le tematiche tradizionali della gestione delle Risorse Umane saranno ripercorse con un taglio rinnovato, ricco di spunti e di opportunità.
A chi è rivolto il corso?
A chi opera o vuole operare nelle Human Resources e desidera acquisire ulteriori competenze, oltre quelle tradizionali del settore, di Machine Learning al fine di impiegare i dati e realizzare progetti in autonomia di people analytics. La platea degli interessati è ampia e riguarda molte professioni che confinano con le figure che operano nel contesto delle risorse umane, come ad esempio digital e social media consultant. In maniera specifica il corso si rivolge a:
- HR Manager, HR Business Partner, HR Consultant..
- Consulenti area Human Resoruces.
- Aspiranti recruiter, selezionatori e talent manager.
- Laureandi e laureati che desiderano imparare a aggiornarsi a realizzare progetti.
OBIETTIVO
l corso ha l'obiettivo di insegnare come utilizzare i dati per migliorare il processo di selezione, la gestione delle prestazioni e il benessere dei dipendenti.
Alla fine del corso oltre che acquisire le competenze per la gestione delle Risorse Umane mediante l'impiego di dati:
- si avrà una visione completa di come impiegare i dati per effettuare scelte
- si potrà affrontare la gestione delle HR in maniera nuova e utilizzando alcune piattaforme che permettono di effettuare analisi e valutazioni del personale in maniera avanzata e affidabile;
- si avrà una panoramica aggiornata dello stato dell'arte di "people analytics" e delle potenzialità di applicazione nei processi di talent management;
- si riuscirà a portare a termine progetti finalizzati a risolvere i più comuni problemi aziendali a partire dal corretto uso dei dati.
DURATA E PROGRAMMA DEL CORSO
- Durata del corso: 16 ore
- Inzio corso: 08 giugno 2023 - Termine corso: 27 luglio 2023
- Orario lezioni: dalle 18.30 alle 20:00
- Incontri settimanali di 2 ore on line con piattaforma zoom con lezione diretta del docente
- Moduli: n. 4
Modulo 1: Introduzione all'analisi dei dati delle risorse umane ( 4 ore)
Obiettivo di apprendimento: Acquisire una comprensione dei principi fondamentali dell'analisi dei dati delle risorse umane.
Modulo 2: Analisi dei dati per la selezione dei dipendenti (4 ore)
Obiettivo di apprendimento: Imparare come utilizzare i dati per migliorare il processo di selezione dei dipendenti.
Modulo 3: Analisi dei dati per la gestione delle prestazioni (4 ore)
Obiettivo di apprendimento: Imparare come utilizzare i dati per migliorare la gestione delle prestazioni dei dipendenti.
Modulo 4: Analisi dei dati per il benessere dei dipendenti (4 ore)
Obiettivo di apprendimento: Imparare come utilizzare i dati per migliorare il benessere dei dipendenti.
Obiettivo di apprendimento: Acquisire una comprensione dei principi fondamentali dell'analisi dei dati delle risorse umane.
- Lezione 1: Introduzione all'analisi dei dati delle risorse umane. Esempi reali: Studio di caso sull'uso dei dati delle risorse umane in un'azienda
- Lezione 2: Strumenti di analisi dei dati delle risorse umane. Esempi reali: Studio di caso sull'utilizzo di un software di analisi dei dati delle risorse umane in un'azienda. Attività: Utilizzare un software di analisi dei dati delle risorse umane per identificare le principali tendenze nel dipartimento delle risorse umane di un'azienda.
Modulo 2: Analisi dei dati per la selezione dei dipendenti (4 ore)
Obiettivo di apprendimento: Imparare come utilizzare i dati per migliorare il processo di selezione dei dipendenti.
- Lezione 1: Selezione dei dipendenti basata sui dati. Esempi reali: Studio di caso sull'uso dei dati per la selezione dei dipendenti in un'azienda. Attività: Utilizzare i dati per identificare le caratteristiche dei dipendenti che hanno maggior successo nell'azienda
- Lezione 2: Utilizzo dei test per la selezione dei dipendenti. Esempi reali: Studio di caso sull'utilizzo dei test per la selezione dei dipendenti in un'azienda. Attività: Utilizzare un test per valutare le capacità di un potenziale dipendente e identificare le aree in cui potrebbe essere necessario fornire formazione supplementare
Modulo 3: Analisi dei dati per la gestione delle prestazioni (4 ore)
Obiettivo di apprendimento: Imparare come utilizzare i dati per migliorare la gestione delle prestazioni dei dipendenti.
- Lezione 1: Misurazione delle prestazioni dei dipendenti. Utilizzare i dati per identificare i dipendenti con le migliori prestazioni in un'azienda e capire cosa li rende così efficaci
- Lezione 2: Utilizzo dei dati per la valutazione delle prestazioni. Esempi reali: Studio di caso sull'utilizzo dei dati per la valutazione delle prestazioni dei dipendenti in un'azienda. Attività: Utilizzare i dati per valutare le prestazioni di un dipendente e identificare le aree in cui potrebbe essere necessario fornire formazione supplementare
Modulo 4: Analisi dei dati per il benessere dei dipendenti (4 ore)
Obiettivo di apprendimento: Imparare come utilizzare i dati per migliorare il benessere dei dipendenti.
- Lezione 1: Utilizzo dei dati per la salute e il benessere dei dipendenti. Esempi reali: Studio di caso sull'uso dei dati per migliorare la salute e il benessere dei dipendenti in un'azienda. Attività: Utilizzare i dati per identificare le aree in cui potrebbe essere necessario migliorare la salute e il benessere dei dipendenti in un'azienda e sviluppare un piano d'azione
- Lezione 2: Utilizzo dei dati per l'equilibrio tra lavoro e vita privata. Esempi reali: Studio di caso sull'utilizzo dei dati per migliorare l'equilibrio tra lavoro e vita privata dei dipendenti in un'azienda. Attività: Utilizzare i dati per identificare le aree in cui potrebbe essere necessario migliorare l'equilibrio tra lavoro e vita privata dei dipendenti in un'azienda e sviluppare un piano d'azione.
costi
- Costi: € 4900,00 (il corso è senza IVA)
- Al termine sarà rilasciata la certificazione del percorso svolto
Richiesta di informazioni
DIREZIONE SCIENTIFICA E DIDATTICA
Sfrutta il potenziale dell'Intelligenza artificiale che trova applicazione nel business e nelle risorse umane!
16 ore di formazione ti permetteranno di operare con dati raccolti da potenti piattaforme sempre più diffuse in ogni settore del business e ultimamente anche nell'ambito dei processi di Talent management, onboarding, sviluppo e strategie di retain delle Risorse Umane.
16 ore di formazione ti permetteranno di operare con dati raccolti da potenti piattaforme sempre più diffuse in ogni settore del business e ultimamente anche nell'ambito dei processi di Talent management, onboarding, sviluppo e strategie di retain delle Risorse Umane.
- Ente organizzatore: Centro Universitario Internazionale
- Responsabile: Demetrio Macheda del Centro Universitario Internazionale
- Responsabile scientifico e docente del corso: Prof. Giuseppe Sartori. Università di Padova.
Giuseppe Sartori
E' il responsabile scientifico del Centro Universitario Internazionale. E' professore Universitario Ordinario a Padova in neuropsicologia, scienze cognitive e computer science.
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Demetrio Macheda
Opera da 35 anni nell'ambito delle human resources. E' academi fellow del CUI. E' proprietario insieme al G. Sartori di Originalskills e di Integrityview.
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docenti neuropotenziamento
Aiace Rusciano
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Umberto Zerbini
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Ph. D. all’Università di Padova, Dirige l’innovativo Master in Sport Neuroscience & Human Performance. E’ Psicologo esperto in neuropsicologia e fisiologia clinica e dello sport. Ha partecipato a MilanLab e ha diretto il Lab dell' AC Chievo. Segue atleti nazionali ed internazionali in diverse discipline E’ ideatore del metodo Neuroplus®, collabora con il CNR e svolge docenze in vari atenei italiani tra i quali le Università di Padova, Verona, Venezia e Trieste.
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Neuropsicofisiologo Clinico e Ph.D. in Scienze del Comportamento Umano, già Professore di Psicologia Generale e Applicata presso le Università di Siena, Firenze e Barcellona, dal 1999 segue calciatori professionisti come staff member di club e allenatori. Ha ideato i metodi clinici Changing Mind® e TNF® e dirige i programmi di Coaching, Processi Generativi della Mente e di Intervento Psicologico Breve.
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Davide Rigoni
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Lara Cesari
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Davide Rigoni, Ph.D., è fondatore di iCense, società di neuroscienze applicate al business ed è docente di Neuromarketing alla Hult International Business School, London, UK e di Marketing e Market Research alla Vrij Universiteit Brussel (VUB) in Belgio. Ha precedentemente lavorato come ricercatore in Francia, all'Università di Aix-Marseille, e in Belgio, all'Università di Gent. I risultati delle sue ricerche nel campo delle basi neurali del decision-making sono stati presentati ad importanti conferenze internazionali e i suoi lavori sono stati pubblicati in prestigiose riviste scientifiche (Google Scholar).
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Psicologa del lavoro e delle organizzazioni.
Senior partner e responsabile dello sviluppo di HXO Ha maturato l'esperienza di assessor presso numerose organizzazioni. E' project architect di interventi di formazione e svilppo manageriale. Ha pubblicato diversi testi sulla leadership e il lavoro manageriale. Collabora con il Centro Universitario Internazionale nel settore dello sviluppo e dell'assesment tramite strumenti validati. |